基于多特征的公路隧道早期火灾火焰视频探测

• 作者: 姚新 李爱国 王琳 郭晨
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 火灾火焰探测 多特征融合 支持向量机 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: U455
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2015.06.016

摘要

针对公路隧道火灾的早期探测问题,提出了一种基于多特征融合的视频火灾火焰识别方法.利用帧间差分法提取运动目标,根据RGB和HSI空间的火焰颜色统计模型分割疑似区域,用疑似区域的圆形度、矩形度、尖角数、尖角数的变化率和面积的变化率特征值构成特征向量,作为支持向量机的输入向量,采用人工蜂群算法对支持向量机的模型参数进行优化选取.利用公用视频和拍摄视频对训练得到的支持向量机分类器进行测试,试验结果表明,该方法能够实现在隧道场景及多种干扰条件下的早期火灾火焰识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨	大连海事大学信息科学技术学院	170	1951	23.0	34.0
2	王琳	大连海事大学信息科学技术学院	11	82	6.0	9.0
3	李爱国	大连海事大学信息科学技术学院	14	133	8.0	11.0
4	姚新	大连海事大学信息科学技术学院	2	3	1.0	1.0