基于 BP 神经网络的公路隧道视频火焰识别

• 作者: 杨伟松 秦严严 许宏科
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路隧道 视频火焰识别 BP神经网络 火焰特征
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 【专家特稿】
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: U459.2
• 字数: 2633字
• 语种: 中文

摘要

为提高基于视频图像的公路隧道火灾火焰识别率，在对火焰动态特征研究成果之上，利用BP神经网络融合火焰静态特征，对公路隧道视频火焰进行综合识别．火焰动态特征选取作者研究的火焰边缘运动量（AM FE）和火焰区域跳动特征，火焰静态特征选取前人研究的尖角数目、火焰颜色特征和圆形度．将此5种火焰特征作为BP神经网络的输入，达到融合火焰多特征信息并实现火焰综合识别的目的．实验结果表明，火焰识别率稳定在86．2％～96．5％之间，验证了该方法的可靠性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0
3	杨伟松	中煤科工集团重庆设计研究院市政工程一所	6	10	1.0	3.0