新疆维吾尔医药材图像特征提取及分类研究

• 作者: 严传波 姚娟 木拉提·哈米提 杨芳 艾塞提·买提木沙 阿布都艾尼·库吐鲁克
• 来源期刊: 中医药导报
• 学科: 医学
• 关键词: 新疆维吾尔医药材 灰度共生矩阵 颜色矩 特征提取 图像分类
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 中药制剂与药理分析
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: R284.1
• 语种: 中文

摘要

目的:研究新疆维吾尔医药材图像的特征提取及分类算法.方法:随机选取花类药材图像和叶类药材图像各100张,在MATLAB7.1平台下,运用灰度共生矩阵法和颜色矩法提取图像特征,采用Lib-SVM和决策树C4.5算法,对图像进行分类研究.结果:支持向量机算法和决策树C4.5算法的最高分类准确率分别达到83.67％和81.67％;颜色矩特征和灰度共生矩阵特征的最高分类准确率分别达到83.33％和80％.结论:支持向量机算法的分类准确高于决策树C4.5算法;颜色矩特征的分类能力优于灰度共生矩阵特征;综合特征的分类能力优于单一特征的分类能力.