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基于质量相关的间歇过程故障监测及故障变量追溯
基于质量相关的间歇过程故障监测及故障变量追溯
作者:
常鹏
王普
程峥
高学金
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
间歇过程
多向核熵偏最小二乘
高阶统计量
故障监测
故障变量追溯
摘要:
针对多向核熵偏最小二乘( multi-way kernel entropy partial least squares, MKEPLS)利用的是数据的一阶和二阶统计特性未考虑数据的高阶统计特性,在进行特征提取时会造成有用数据丢失的问题,提出基于高阶统计量的多向核熵偏最小二乘方法( higher order statistics multi-way kernel entropy partial least squares, HOS-MKEPLS)。首先,通过构造样本的高阶统计量将数据从原始的数据空间映射到高阶统计量样本空间。然后,再建立MKEPLS监控模型进行质量相关的故障监控,当监控到有故障发生时进行故障变量的追溯。最后,将该方法应用到工业青霉素发酵过程的监测中并与MKEPLS进行比较。结果表明:该方法具有更好的监控和故障识别性能。
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文献信息
篇名
基于质量相关的间歇过程故障监测及故障变量追溯
来源期刊
北京工业大学学报
学科
工学
关键词
间歇过程
多向核熵偏最小二乘
高阶统计量
故障监测
故障变量追溯
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
电子信息与控制工程
研究方向
页码范围
668-673
页数
6页
分类号
TP273
字数
3115字
语种
中文
DOI
10.11936/bjutxb2014030003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王普
北京工业大学电子信息与控制工程学院
206
1897
22.0
33.0
2
高学金
北京工业大学电子信息与控制工程学院
85
865
16.0
25.0
3
常鹏
北京工业大学电子信息与控制工程学院
14
101
6.0
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程峥
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节点文献
间歇过程
多向核熵偏最小二乘
高阶统计量
故障监测
故障变量追溯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
主办单位:
北京工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-0037
CN:
11-2286/T
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区平乐园100号
邮发代号:
2-86
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
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