无监督深度学习彩色图像识别方法

• 作者: 于文勇 康晓东 王昊 郭军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 深度信任网络 受限玻尔兹曼机 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2636-2639
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2636

摘要

针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络(DBN)的彩色图像识别方法.首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别.实验结果表明,所提方法与Adaboost、支持向量机(SVM)方法比较,分类准确率分别提高约3.7％和2.8％,可有效提高图像识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	天津医科大学医学影像学院	13	69	4.0	8.0
2	康晓东	天津医科大学医学影像学院	51	215	9.0	12.0
3	王昊	河北大学附属医院介入科	19	147	6.0	11.0
4	于文勇	天津医科大学医学影像学院	5	50	3.0	5.0