基于小波融合和PCA-核模糊聚类的遥感图像变化检测

• 作者: 刘若辰 刘逸 慕彩红 焦李成 霍利利
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 变化检测 特征提取 核模糊聚类 小波融合
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1375-1381
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.019

摘要

本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻域小块映射到正交基上使得每个像素用一个特征向量来表示.最后用基于核的模糊C均值对特征向量进行聚类.实验结果显示与使用单一类型差异图的聚类方法相比,本方法由于采用了图像融合的策略而增强了鲁棒性,且由于采用了核模糊聚类,进一步提高了变化检测精度.此外由于使用了特征提取的技术,本方法具有一定的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘若辰	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室智能感知与计算国际联合研究中心	21	603	15.0	21.0
2	刘逸	西安电子科技大学电子工程学院	11	123	5.0	11.0
3	慕彩红	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室智能感知与计算国际联合研究中心	11	125	5.0	11.0
4	霍利利	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室智能感知与计算国际联合研究中心	1	28	1.0	1.0