logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用

• 作者: 刘建涛 张军 李艳 杨国俊
• 来源期刊: 中国校医
• 学科: 医学
• 关键词: 神经网络(计算机) 精神卫生 预测 Logistic模型 青少年 学生
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 精神卫生
• 页码范围: 168-170
• 分类号: R193
• 语种: 中文

摘要

目的 通过logistic回归分析与BP神经网络模型在心理应激相关影响因素研究的结果对比,建立心理应激的神经网络模型. 方法 对某医学院校785名本科新生进行心理应激以及相关影响因素问卷调查. 结果 BP神经网络模型对心理健康类的正确预测率为99.7％,对有心理问题类的正确预测率为95.1％,总的符合率为98.5％.logistic回归分析对心理健康类的正确预测率为94.1％,对有心理问题类的正确预测率为75.0％.总的符合率为89.2％. 结论 人工神经网络模型比logistic回归分析有更好的预测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军		22	128	7.0	10.0
2	杨国俊		19	104	7.0	9.0
3	刘建涛		26	138	7.0	10.0
4	李艳		24	125	7.0	10.0