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摘要:
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基于FTA的智能型故障诊断方法研究
故障诊断
故障树
故障树分析法
人工智能
基于Multi-agent的飞机智能故障诊断与监控系统设计
多Agent系统(MAS)
飞机
故障诊断与监控
任务分解
基于FTA与BAM神经网络融合的飞机故障诊断方法
飞机
故障诊断
故障树
BAM神经网络
基于FTA的矿井提升机故障诊断系统
矿井提升机
故障树分析法
故障诊断
专家系统
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于CBR和FTA相结合的飞机智能故障诊断方法的研究
来源期刊 内江科技 学科
关键词
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号
字数 2217字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晨 广州民航职业技术学院飞机维修工程学院 5 2 1.0 1.0
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2006(1)
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2015(0)
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2016(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
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24629
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43
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35459
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