择优学习多个体差分算法求解约束优化问题

• 作者: 付玉珍 周洁文 张慧 邵龙秋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 差分算法 约束优化 克隆 择优学习
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.10.004

摘要

提出一种择优学习的多个体差分算法用于求解约束优化问题，目的是用来提高差分算法的搜索能力。首先，将择优学习策略应用到混合变异算子中，使其快速搜索到可行解区域，然后使用克隆策略加大对最优解区域的搜索力度，增强局部搜索能力。通过对CEC2006经典Benchmark函数测试，实验结果表明本算法在求解效率和精度上都取得了较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洁文	茂名职业技术学院计算机工程系	11	16	3.0	3.0
2	张慧	茂名职业技术学院计算机工程系	9	20	2.0	4.0
3	邵龙秋		2	0	0.0	0.0
4	付玉珍	茂名职业技术学院计算机工程系	4	0	0.0	0.0