基于高分辨率遥感影像分类的城镇土地利用规划监测

• 作者: 张超 朱德海 李智晓 李鹏山 杨建宇
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 城镇土地利用规划 监测 高分辨率遥感影像 WorldView-2 面向对象分类 CART决策树
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 323-329
• 分类号: TP79|F301.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.11.044

摘要

城镇土地利用规划是城镇化健康有序推进的基础,规划实施监测是其实施的保障.遥感和GIS相结合的方法可快速监测城镇土地利用规划实施情况,保障土地利用规划实施的动态管理.利用0.5m分辨率的WorldView-2卫星遥感影像,采用面向对象的影像分析方法,针对基于知识规则分类特征选取及阈值确定难点,将CART决策树与面向对象分类方法结合,实现参与分类最优对象特征的选择以及特征阈值的自动确定.在分类基础上,对每个规划图斑计算地类规划实施完成率,实现对土地利用规划实施过程进行监测评价.最后,以北京市房山区某区域为研究区,进行了试验验证.结果表明:最终分类总体精度达0.89,Kappa系数为0.87,表明构建的分类算法基本能满足城镇土地利用规划监测的需求.研究区东北部土地利用规划实施情况比西部好,公共绿地、水域等地类需重点调查监测,同时二类居住用地的建筑密度偏高,绿化率偏低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
3	杨建宇	中国农业大学信息与电气工程学院	59	884	17.0	26.0
5	张超	中国农业大学信息与电气工程学院	110	973	17.0	24.0
6	李智晓	中国农业大学信息与电气工程学院	3	52	3.0	3.0
11	李鹏山	中国农业大学信息与电气工程学院	8	156	6.0	8.0