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摘要:
针对LBP视觉识别算法难以消除光照变化强烈导致的图像非线性扭曲的问题,提出了一种改进的ALBP识别方法.该方法首先对不同光照下人脸的图像进行预处理,然后将像素间的对比度值映射到某个指定区域以抽取出人脸图像的LBP特征值,最后再将该特征值进行融合计算,即可得到在复杂光照条件下比较真实的人脸图像.实验仿真对比研究结果验证了ALBP方法对人脸图像识别的合理性与可行性.研究结果表明,ALBP识别方法在复杂光照下可比较好地消除图像的非线性扭曲.
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文献信息
篇名 ALBP识别方法及其在聋人视觉辅助系统中的应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉识别 聋人交流 图像非线性扭曲 识别算法
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TP273
字数 3575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小义 重庆师范大学教育科学学院 15 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉识别
聋人交流
图像非线性扭曲
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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