基于小波神经网络的气温预测研究

• 作者: 勾永尧 王芳
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 天气风险管理 天气衍生产品 小波神经网络 温度预测
• 年，卷（期）: 2015,（25）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 205-206
• 页数: 2页
• 分类号: S165|TP391.9
• 字数: 2257字
• 语种: 中文

摘要

主要参考温度信号的固有特性,以1951～2014年的重庆市温度数据为例,使用小波神经网络(WNN)对温度进行预测估计.实证结果表明,该研究建立的小波神经网络能够对未来气温进行较好的预测,进而可应用于天气衍生品定价等领域,实现对冲天气风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾永尧	西南科技大学经济管理学院	8	48	3.0	6.0
2	王芳	西南科技大学经济管理学院	9	34	3.0	5.0