基于图像分割和自适应支撑权重的立体匹配算法

• 作者: 吕芳 路东明 钱惟贤 顾国华 龚文彪
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 立体匹配 mean shift分割 颜色内相关 梯度 rank变换
• 年，卷（期）: 2015,（z2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: TN29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201535.s210002

摘要

双目立体匹配是计算机视觉中研究的重点,针对立体匹配在深度不连续、低纹理和场景重复区域容易匹配出错的问题,提出了一种基于图像分割和改进的自适应支撑权重的立体匹配算法.该方法首先根据颜色相似性、欧式距离相似性、梯度相似性和自定义颜色内相关相似性定义初始的匹配代价关系,然后利用mean shift算法分割出不同深度区域的匹配点,根据匹配点所在的深度区域进行匹配代价重定义.在代价聚合的过程中,为了消除光照和噪声的影响,对待匹配点进行rank变换后,再进行视差值的计算,从而得到一个更加准确的视差结果.最后在VS2010软件平台上对Middlebury标准图像进行测试,实验结果表明,该方法得到的视差结果要明显优于现有的局部区域立体匹配方法,且具有很强的稳健性和较高的准确匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱惟贤		82	633	13.0	19.0
2	顾国华		172	1825	20.0	31.0
3	路东明		4	29	2.0	4.0
4	龚文彪		3	0	0.0	0.0
5	吕芳		3	8	2.0	2.0