基于用户标注行为和兴趣点的潜在群体挖掘

• 作者: 白璐
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: 用户 潜在群体 社会化标签 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 理论视野
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: G350
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1665-2272.2015.22.042

摘要

随着web2.0的发展,用户可以在社会化标注系统中自由的选择标签对其感兴趣的资源进行标注,这类社会化标注系统发展迅速.特别是关于集体智慧在社会化标注系统中兴起的文献也开始增多.文章提出了一个概率生成模型来发现用户中潜在的群体.社会性标签和资源内容被用来作为对用户兴趣建模的两种指标.主要目标是捕捉用户的标记行为、兴趣,发现潜在群体的结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白璐		1	0	0.0	0.0