基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法

• 作者: 吴滨 周长喜 毛力
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 当前最优解 分段搜索 局部搜索
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.12.056

摘要

为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的局部搜索能力差、收敛精度低的缺点,提出了一种基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法.该算法中跟随蜂利用由全局当前最优解和个体当前最优解引导的局部搜索策略逐维进行变异,并采用基于"分段思想"的局部搜索策略对蜜源进行贪婪更新,以提高蜜源的更新效率,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力.6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛力	江南大学物联网工程学院	64	283	8.0	12.0
2	吴滨	江南大学物联网工程学院	17	58	4.0	7.0
3	周长喜		4	15	3.0	3.0