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摘要:
通过研究音频特征值提取和特征匹配算法,给出了一个完整的音频数据检索系统框架。该系统框架主要分析了音频特征提取和特征匹配。在音频特征提取部分对经典的MFCC系数进行了分析,提出了基于熵值法加权的MFCC系数,提高了检索的识别率。音频匹配部分根据特征参数矩阵表征音频信息的性质,引入了矩阵相似度的匹配方法,提高了检索效率。实验结果表明系统识别效率提高1.2%,用时降低22%,系统的性能得到明显改善。
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文献信息
篇名 基于加权MFCC的音频检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征提取 音频检索 熵值法 矩阵相似度
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0335
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华斌 天津财经大学信息科学与技术系 32 186 8.0 12.0
2 张丽超 天津财经大学信息科学与技术系 1 10 1.0 1.0
3 赵富强 天津财经大学信息科学与技术系 18 159 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
音频检索
熵值法
矩阵相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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