基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测

• 作者: 冯志鹏 敖培 李延强 赵四方
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最小机会损失准则 EEMD 组合预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 本期关注 -- 互联网
• 页码范围: 93-93,95
• 页数: 2页
• 分类号: TM614
• 字数: 1581字
• 语种: 中文

摘要

为了对超短期风电功率进行准确的预测，本文提出一种基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测方法。即首先对风电功率时间序列进行EEMD分解，对分解得到的每个IMF分量采用不同优化准则建立组合预测模型进行预测；然后采用最小机会损失准则筛选预测精度最优的模型进行预测；最后对每个IMF分量的预测值进行组合叠加得到预测结果。实验结果表明，与EEMD+ELM、EEMD+BP、EEMD+RBF和EEMD+SVM等预测方法相比较，本文所提出的方法能有效提高超短期风电功率的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
2	赵四方	河南师范大学软件学院	14	7	1.0	1.0
3	李延强	河南师范大学政治与公共管理学院	18	8	1.0	1.0
4	冯志鹏	河南师范大学软件学院	8	5	1.0	1.0