改进的最大相似度区域目标分割算法

• 作者: 徐杰 许存禄 邢磊 马晓滢
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 最大相似度 模糊区 导向滤波 图像增强 颜色分割 冗余信息
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2519-2523
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.039

摘要

针对最大相似度区域融合交互式图像分割(maximal similarity region merging,MSRM)算法在目标与背景存在模糊区时分割效果不理想的缺陷,提出一种改进的MSRM算法.利用导向滤波算法对图像进行细节增强,在不丢失边缘信息的特点的情况下,对原模糊图像进行增强去除模糊区,结合颜色分割算法过滤增强图像的大量冗余信息,提高目标分割精度,扩大MSRM的应用范围.仿真结果表明,改进算法实现了对模糊图像目标更准确、更快速的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杰	兰州大学信息科学与工程学院	10	77	5.0	8.0
2	许存禄	兰州大学信息科学与工程学院	11	39	4.0	5.0
3	邢磊	兰州大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
4	马晓滢	兰州大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0