图像图谱多尺度分割的相似度因子研究

• 作者: 徐海霞 田铮 陈纳威
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图谱 图谱聚类 多尺度分割 相似度因子
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4342-4344
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.099

摘要

通过对相似性度量函数的研究,得到了参数σ的取值与聚类类数间的关系,并据此提出了一种自动确定参数σ的方法,设计了一种基于相似度因子的无监督聚类算法(unsupervised clustering algorithm based on similarity parameter,UCASP),在图像分割的实际应用中实现了无监督分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮		5	45	3.0	5.0
2	徐海霞	西北工业大学计算机学院	9	74	4.0	8.0
3	陈纳威	西北工业大学理学院	1	1	1.0	1.0