蚁群优化小波阈值算法用于变电设备状态信号提取

• 作者: 冯姗姗 张晓勇 李龙 胡晓锐 龙虹毓
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变电设备 带电检测 状态信号 小波去噪 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 422-428
• 页数: 7页
• 分类号: TM411
• 字数: 3854字
• 语种: 中文

摘要

针对变电设备状态信号的快速有效提取,降低去噪信号的畸变率,本文提出了一种用于电气设备状态信号去噪的蚁群优化小波阈值算法.该方法在计算最优阈值时,采用基于SURE无偏估计的最优阈值选择方法,结合蚁群优化算法进行全局自适应搜索最优阈值,大大提高了最优阈值自适应寻优速度.为了验证其去噪效果,本文还引进标准软阈值法及梯度迭代优化小波阈值方法对两种典型人工平稳信号、局部放电模拟信号及实测局部放电工频信号进行去噪,结果表明本文提出的方法比其他两种方法的去噪效果更优,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙	国网重庆市电力公司电力科学研究院	11	23	2.0	4.0
2	张晓勇	国网重庆市电力公司电力科学研究院	6	23	3.0	4.0
3	龙虹毓	西南大学工程技术学院	9	34	3.0	5.0
4	胡晓锐	国网重庆市电力公司电力科学研究院	7	45	3.0	6.0
5	冯姗姗		1	13	1.0	1.0