面向循环取货路径优化问题的改进遗传算法研究

• 作者: 倪伟 吴健 耿黎赟 黄蕊
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 循环取货 车辆路径优化 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: F252.24
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2015.10.014

摘要

循环取货优化路径优化问题的研究意义在于通过优化循环取货的路径,以减少车辆的无效运行时间、距离以及等待时间.文中在建立"单车场多车型无时间窗最短运输时间模型"的车辆路径法,包含了编码、解码染色体,种群初始化,选择、复制、变异等遗传操作,遗传控制参数,以及终止条件等5部分.最后,结合沃尔沃汽车成都工厂的入厂物流数据,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健	上海交通大学机械与动力工程学院	18	39	4.0	6.0
2	黄蕊	上海交通大学机械与动力工程学院	4	5	1.0	2.0
3	倪伟	上海交通大学机械与动力工程学院	2	11	2.0	2.0
4	耿黎赟	上海交通大学机械与动力工程学院	1	5	1.0	1.0