基于结构相似度的图像去噪新方法

• 作者: 余婷
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 结构相似度 梯度下降法 交替迭代法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 4984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.03.001

摘要

将结构相似度作为一种刻画忠诚项的度量用于图像去噪模型中.针对经典ROF模型忠诚项的约束项L2度量未考虑图像空间结构性而导致恢复图像视觉效果差的缺陷,引入结构相似度来改进模型的忠诚项,提出了一种新的去噪模型.为在去噪过程中,更好地保护图像的边缘,在此模型的基础上,文中还做了进一步改进,用非凸正则项代替TV正则项,得到推广模型.实验结果表明,相对于ROF模型,两个模型在有效去除噪声的同时,能更好地保持图像的结构信息,提高图像的视觉效果,且推广模型在图像边缘保护方面的性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余婷	西安电子科技大学数学与统计学院	2	3	1.0	1.0