复杂背景下文本检测研究

• 作者: 许肖 顾磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 机器学习 特征提取 评价方法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 40-44,49
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.010

摘要

在复杂背景下，图像中的文本对于整个图像的语义理解、图像检索、图像识别等应用具有非常重要的作用，有广阔的发展空间，而要获取图像中的文本就需要利用文本检测方法。在搜集整理当前文本检测研究成果的基础上，对文本检测基本方法进行了分类和探讨。分别从基于特征提取、基于机器学习以及基于这两者相结合方法这三个方面对文本检测方法进行详细的阐述；接下来介绍了两种较通用的文本检测结果的评价方法。此外还通过实例分析了各种检测方法的优点和不足，在此基础上，为文本检测的进一步发展提供了建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾磊		25	149	4.0	12.0
2	许肖		3	8	2.0	2.0