基于引导个体的预测策略求解动态多目标优化问题

• 作者: 彭舟 申瑞珉 邹娟 郑金华
• 来源期刊: 电子学报
• 关键词: 动态多目标优化 进化算法 预测 引导个体
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1816-1825
• 页数: 10页
• 字数: 7169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.09.021

摘要

很多现实的优化问题都是动态多目标问题，这类问题不仅具有多个目标，并且也受环境的影响不断变化。本文基于引导个体的预测策略提出一种新的求解动态多目标优化问题的策略。通过记录每次环境变化初始时和种群自主进化一小段时间后种群中心点位置的前后变化，预测最优解的所在方向。同时根据在该方向上均匀分布的若干检测个体，选出一串非支配的个体作为当前环境下的引导个体。为了避免陷入局部最优，在选出的引导个体周围一个小的区域半径内随机产生若干伴随引导个体。实验结果表明，新策略具有更快的响应环境变化的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
3	邹娟	湘潭大学信息工程学院	12	122	6.0	11.0
7	彭舟	湘潭大学信息工程学院	1	16	1.0	1.0
13	申瑞珉	湘潭大学信息工程学院	3	30	3.0	3.0