基于参考点预测的动态多目标优化算法

• 作者: 丁进良 杨翠娥 柴天佑 陈立鹏
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 动态优化 多目标优化 时间序列 预测 参考点
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 313-320
• 页数: 8页
• 字数: 6593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c150811

摘要

为了快速跟踪动态多目标优化问题变化的Pareto前沿,本文提出一种基于参考点预测策略的动态多目标优化算法(PDMOP).该算法对关联到相同参考点的个体建立时间序列,并对这些时间序列通过线性回归模型预测新环境下种群.同时,将历史时刻的预测误差反馈到当前预测中来提高预测的准确性,并在每个预测的个体上加入扰动来增加初始种群多样性,从而能够加快算法在新环境下的收敛速度.通过4个标准测试函数对该算法测试,并和两个现有算法对比分析,结果表明所提算法在处理动态多目标优化问题时能够保持良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	382	9006	43.0	78.0
5	丁进良	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	31	537	12.0	23.0
6	杨翠娥	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	3	44	3.0	3.0
7	陈立鹏	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	1	21	1.0	1.0