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摘要:
不同体制的多个传感器通常部署于不同位置,据此采用分布式计算思想研究其调度问题。设计了传感器指控模块和传感器模块,探讨两者间的信息交互过程,给出基于最小调度时间间隔的传感器探测任务分解方法,建立传感器探测目标的匹配度计算模型。针对调度方案生成子模块设计了一种自适应概率粒子群算法,算法中粒子的分量根据方案适应值大小以不同的概率取相应值,体现粒子在迭代过程中的思考。实例分析表明,该算法能在迭代前期较快地收敛到一个较优值,这一特点使得在迭代次数有限的情况下,算法仍可获得较好的调度方案,满足调度方案实时高效的要求。
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文献信息
篇名 分布式传感器调度模型与自适应概率粒子群优化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 分布式计算 调度 自适应 粒子群 传感器
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1756-1762
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 4396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢清华 空军工程大学防空反导学院 109 857 16.0 24.0
2 任俊亮 空军工程大学防空反导学院 15 95 6.0 8.0
3 李龙跃 空军工程大学防空反导学院 30 111 6.0 8.0
4 贾哲 6 18 3.0 4.0
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分布式计算
调度
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粒子群
传感器
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