基于PNN神经网络和聚类分析的变压器故障诊断

• 作者: 李一峰 赵桂艳
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 变压器 故障诊断 PNN神经网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 字数: 2044字
• 语种: 中文

摘要

基于概率神经网络理论和聚类方法提出了一种变压器故障诊断方法.以特征气体浓度为输入,经过PNN网络进行故障诊断,最后得出故障类型.实例分析表明,该方法具有较高的故障诊断正确率和诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵桂艳	广东海洋大学信息学院	8	66	4.0	8.0
2	李一峰	广东海洋大学信息学院	24	127	6.0	10.0