基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测

• 作者: 蒋建国 詹曙 金玉龙 齐美彬
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景建模 残差 运动目标检测 稀疏表达
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1738-1744
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.09.009

摘要

本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法，在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上，采用视频前 n 帧初始化稀疏表达字典；利用字典对后续视频帧进行重构，提取每帧的重构残差；结合基于光照强度的全局阈值矩阵，将残差图像二值化，提取图像前景；利用前景区域和边缘点关系剔除 ghost 区域；采用增量 PCA（Principal Component Analysis）算法和保守更新的思想对背景模型进行更新．在 changedetection．net 提供的 shadow 数据集上实验表明，采用全局更新和残差计算的方法，可以有效的解决由于自然场景光线变化导致的阴影变化，并且对自然场景中背景的小幅度抖动和相机抖动等问题也具有一定的抵抗能力．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
4	金玉龙	合肥工业大学计算机与信息学院	2	53	2.0	2.0