基于压缩感知的红外与可见光图像融合

• 作者: 周渝人 张强 耿爱辉 董宇星 陈娟
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外图像 可见光图像 压缩感知 分立欠采样 Contourlet变换 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 855-863
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152303.0855

摘要

基于压缩感知理论提出了一种红外与可见光图像的融合新方法.该方法将Contourlet变换(CT)和小波变换(WT)相结合,以进一步增加变换后系数的稀疏性,同时对采样模式和融合规则进行改进.首先对图像进行Contourlet变换,再对各高层分解系数进行正交小波变换;然后使用各层采样率不同的分立双放射形采样矩阵对系数采样,并用不同的规则对各层采样值进行融合;最后使用非线性共轭梯度法重构融合图像.实验结果表明,在采样率为0.5时,本文方法融合图像的细节信息比小波方法和小波变换压缩感知(WTCS)方法更加丰富;在所有采样率上,本文方法的融合效果比WTCS法在互信息、空间频率和融合信息逼真度等客观融合质量评价指标上均提高约l0％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	194	3858	32.0	57.0
2	陈娟	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	37	437	12.0	19.0
6	耿爱辉	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	15	189	7.0	13.0
8	周渝人	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	5	39	1.0	5.0