对偶树复小波在脑电消噪中的应用

• 作者: 姚家扬 罗志增
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 对偶树复小波 频率混叠 中值 阈值去噪 信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器人应用
• 页码范围: 541-544
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1129

摘要

为解决脑电去噪过程中离散小波带来的信息丢失与频率混叠问题，提出了一种新型对偶树复小波去噪方法。用对偶树复小波对输入脑电信号（EEG）进行多层分解，得到实树部分与虚树部分，分别对实树部与虚树部各子代小波系数进行小波中值阈值处理，再逆变换得到去噪小波。仿真结果表明：该方法可以比传统离散小波去噪方法获得更好的信噪比与均方误差，因此更适合于处理微弱的脑电信号。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学自动化学院	164	2539	28.0	39.0
2	姚家扬	杭州电子科技大学自动化学院	3	23	3.0	3.0