基于最优熵与EEMD的滚动轴承微故障诊断方法

• 作者: 任学平 庞震 辛向志 邢义通
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包最优熵 EEMD 互相关 峭度 轴承故障
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TH17|TP277
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j?issn?1001-3881?2015?03?050

摘要

滚动轴承是易损件，为了更好并及时检测出在信噪比低的情况下的轴承早期微故障振动信号，提出了小波包最优熵和EEMD相结合的方法。运用小波包最优熵对采集信号实现信噪分离，突出了小波包降噪效果明显；通过EEMD将信号分解成多个分量；最后以互相关、峭度准则提取故障信号分量以避免分量选择的盲目性。结果表明：该方法对轴承初期故障具有良好的降噪效果，可以准确快速地检测出轴承故障，从而表明该方法是有效且可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任学平	内蒙古科技大学机械工程学院	132	377	9.0	11.0
2	庞震	内蒙古科技大学机械工程学院	12	60	6.0	7.0
3	邢义通	内蒙古科技大学机械工程学院	10	63	5.0	7.0
4	辛向志	内蒙古科技大学机械工程学院	11	51	5.0	6.0