面向节点异构GPU集群的编程框架

• 作者: 吴百锋 李佳佳 盛冲冲 胡新明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: GPU集群 异构 分布式并行编程框架 代码转换 任务分配 可移植性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 292-297
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.02.056

摘要

基于异构GPU集群的主流编程方法是MPI与CUDA的混合编程或者其简单变形。因为对底层的集群架构不透明,程序员对GPU集群采用MPI与CUDA编写应用程序时需要人为考虑硬件计算资源,复杂度高、可移植性差。为此,基于数据流模型设计和实现面向节点异构GPU集群体系结构的新型编程框架分布式并行编程框架(DISPAR)。 DISPAR框架包含2个子系统：(1)代码转换系统StreamCC,是DISPAR源代码到MPI+CUDA代码的自动转换器。(2)任务分配系统StreamMAP,具有自动发现异构计算资源和任务自动映射功能的运行时系统。实验结果表明,该框架有效简化了GPU集群应用程序的编写,可高效地利用异构GPU集群的计算资源,且程序不依赖于硬件平台,可移植性较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴百锋	复旦大学计算机科学技术学院	48	359	11.0	16.0
2	李佳佳	复旦大学计算机科学技术学院	15	33	3.0	5.0
3	胡新明	复旦大学计算机科学技术学院	4	17	2.0	4.0
4	盛冲冲	复旦大学计算机科学技术学院	3	11	2.0	3.0