基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种空间降采样独立成分特征分离方法,用于缩短独立成分分析(ICA)法在高光谱图像特征分离时的运算时间.该方法通过对高光谱图像的二维像素空间进行网格划分得到较小的窗口;基于光谱相似性测度法度量每个窗口中中心像素与周围像素的距离.然后舍弃这段距离小于阈值的周围像素,而将大于阈值的周围像素和中心像素作为样本量进行FastICA,获取投影矩阵变换原始数据,得到特征分离的ICA成分.对比了传统ICA与空间降采样(SDS) ICA(SDS_ICA)的性能,研究了降采样阈值参数、降采样窗口参数及初始投影矩阵对SDS_ICA特征分离性能及运行时间的影响.实验结果表明:应用SDS_ICA时,仅设置适中的阈值和不敏感的窗口大小参数,就能保持与传统ICA相近的特征分离性能,运行时间减少了30%以上.该方法适合应用于高光谱准实时特征提取、数据降维及目标探测等领域.
推荐文章
基于光谱表示和独立成分分析的混合颜料分离方法
颜料
光谱
独立成分分析
蒙赛尔
相似性
可追溯性
独立成分分析在表情识别中的应用
表情识别
独立成分分析
空间影射
独立成分分析方法在盲源信号分离中的应用
独立成分分析
主成分分析
盲源信号分离
基于独立成分分析和支持向量机的入侵检测方法
入侵检测
独立成分分析
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高光谱空间降采样独立成分特征分离
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 高光谱图像 独立成分分析(ICA) 空间降采样(SDS) 空间降采样ICA(SDS_ICA) 特征分离 运行时间
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 3246-3258
页数 13页 分类号 TP751.1
字数 5633字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20152311.3246
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高教波 48 245 9.0 12.0
2 范喆 6 28 4.0 5.0
3 朱院院 8 21 4.0 4.0
4 高泽东 19 77 5.0 8.0
5 严少奇 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (107)
共引文献  (114)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (2)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2012(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2013(17)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(12)
2014(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
独立成分分析(ICA)
空间降采样(SDS)
空间降采样ICA(SDS_ICA)
特征分离
运行时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导