基于PCA和BP神经网络的故障诊断仿真系统

• 作者: 朱兴统 熊建斌
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: PCA BP神经网络 故障诊断 Matlab
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 47-48,51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.12.047

摘要

随着人们越来越重视机械安全运行,人们对机械故障诊断关注程度也越来越高.为了提高机械故障诊断的效率和准确率,提出一种融合PCA和BP神经网络的故障诊断方法.利用PCA对故障诊断特征进行降维,再利用BP神经网络进行故障诊断.采用Matlab软件实现了基于PCA和BP神经网络的故障诊断仿真系统.运行结果表明,该系统界面友好、使用简便,对故障诊断的准确率较高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兴统	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	17	82	6.0	8.0
3	熊建斌	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	26	112	6.0	10.0