基于随机搜索策略的人工蜂群算法

• 作者: 尚旭东 王志刚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 差分进化算法 随机 搜索策略 优化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3117-3122
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.047

摘要

为避免人工蜂群算法陷入早熟，提出一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法。进行搜索时，借鉴差分进化算法的交叉操作，采用随机选择的方式进行搜索，平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力，在搜索过程中加入一定扰动来增强种群的多样性。对8个基准函数的仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度、求解精度高、鲁棒性较强，适合求解高维复杂的全局优化问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院	40	209	8.0	13.0
2	尚旭东	南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院	13	29	2.0	5.0