一种多工况的滚动轴承损伤状态识别方法

• 作者: 刘彦 周涛涛 彭伟才 朱显明
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 阶次跟踪 CEEMD能量熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2015.10.014

摘要

针对多工况条件下的滚动轴承损伤状态识别问题,本文提出基于CEEMD能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法.将振动信号经CEEMD分解为系列的IMF分量,选取其中包含滚动轴承特征频率的IMF分量,运用改进的希尔伯特变换求得IMF分量的边际谱,并利用阶次跟踪方法消除不同转速对损伤状态的影响,同时采用能量熵加强对各损伤状态的识别能力.最后使用特征阶次幅值和能量熵构建诊断特征向量,采用遗传算法优化的支持向量机对损伤状态进行识别.试验结果表明,基于能量熵和阶次跟踪的损伤识别方法精度较高,是一种有前途并且非常有效的多工况损伤状态识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱显明		9	31	3.0	5.0
3	刘彦		18	65	4.0	7.0
5	彭伟才		20	66	4.0	7.0
11	周涛涛		6	11	1.0	3.0