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摘要:
从基本链码算法的数据结构、程序流程和结束条件的设计分析入手,针对易出现的孤立点、单列链、局部链、开链等错误跟踪问题,提出最大区域数限定下的节点标记法与自适应后退两步搜索法相结合的Freeman链码改进算法。实验研究中,采用迭代阈值法对钢轨表面图像进行二值化分析,确定最佳阈值,采用改进算法跟踪钢轨表面缺陷边界,获得较好的缺陷区域提取效果。该算法结合了最佳阈值分析方法,避免了传统链码算法的错误跟踪问题,能够有效识别图像的区域性缺陷。
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文献信息
篇名 基于链码改进算法的钢轨表面缺陷识别
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 边界跟踪 Freeman链码 自适应搜索 迭代阈值法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 3097-3101
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3409字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴禄慎 南昌大学机电工程学院 91 942 17.0 26.0
2 陈华伟 南昌大学机电工程学院 40 526 13.0 22.0
3 袁小翠 南昌大学机电工程学院 9 148 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
边界跟踪
Freeman链码
自适应搜索
迭代阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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