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摘要:
针对CT图像重建中不完备投影数据重建问题,提出了基于迭代的代数重建(ART)算法.为了解决ART算法重建速度慢这一问题,文中采用计算机集群的并行加速处理技术,将投影角度均匀地分配给适当的多个CPU,再将多个CPU并行独立运行的重建结果进行加权平均.实验数据表明,图像重建速度提高近6倍(CPU个数为6),图像重建质量优于传统的串行重建质量,且提高了ART算法的实现效率.
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文献信息
篇名 图像代数重建算法的并行性研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 并行化加速 ART算法 图像重建 计算机集群
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伯庆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 96 338 9.0 13.0
2 苏栋骐 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 5 16 2.0 3.0
3 粟子芩 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并行化加速
ART算法
图像重建
计算机集群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
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31437
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