基于神经网络的VAV空调系统多区域解耦控制

• 作者: 贾晓龙 赵敏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量空调 解耦控制 BP神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.5|TP183
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.02.043

摘要

分析变风量空调系统多区域运行时的耦合关系,针对变风量空调参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法的神经网络分散解耦控制方法,对送风量-室内温度进行解耦;然后采用基于BP神经网络的PID控制方法对解耦后的2个近似独立的单输入单输出系统进行控制.仿真结果表明,神经网络分散解耦算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,控制系统响应快,稳态误差小,有效提高变风量空调系统的控制精度及性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	22	58	5.0	6.0
2	贾晓龙	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	10	2.0	3.0