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摘要:
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对 BIHT 算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与 BIHT 算法相比重构精度及算法复杂度均相当。
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自适应阈值的1-bit压缩感知算法
压缩感知(CS)
1-bit压缩感知
二进制迭代硬阈值(BIHT)
自适应阈值
自适应二进制迭代硬阈值(AH-BIHT)
分块稀疏信号1-bit压缩感知重建方法
1-bit压缩感知
变分贝叶斯推断
分块稀疏
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 1-Bit压缩感知盲重构算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 压缩感知 1-Bit压缩感知 盲重构 二进制迭代硬阈值
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 567-573
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 6087字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT140419
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付宁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 15 140 8.0 11.0
2 杨柳 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 26 119 6.0 10.0
3 张京超 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 3 31 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
1-Bit压缩感知
盲重构
二进制迭代硬阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导