基于贝叶斯理论的城市管网故障检测模型

• 作者: 周勃 张方舟 韩东洋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 城市管网 在线检测 贝叶斯理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.09.042

摘要

随着现在城市信息化建设的加快，城市的正常运转离不开城市地下管网的支持。但是城市地下管网一般规模较大，分布范围广阔，而且故障发生时具有相当的隐蔽性。因此，给城市的发展和社会财富带来严重的隐患。城市管网的故障识别及定位技术一直是近些年来相关企业的研究热门。基于SCADA系统检测到的数据，引进统计学概率论中的基本定理—贝叶斯定理来建立管网的在线检测与定位模型，用以帮助对城市管网的运行状态进行分析检测，并对故障进行定位。一定程度上解决了模拟误差、测量误差、测点配置等不确定因素所带来模型检测数据的不确定性问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方舟	东北石油大学计算机与信息技术学院	36	70	5.0	6.0
2	韩东洋	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	9	1.0	3.0