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摘要:
针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法.结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显著区域,对显著性不同的区域采用不同融合算法.针对居民区、道路等纹理、边缘信息丰富的显著区域,采用窗均值亮度色调饱和度(IHS)变换,较好地保留了空间细节;针对农田、山地等非显著区域,采用基于小波变换的融合策略保留较多光谱信息.实验结果表明,新算法能使融合结果中的显著区域保留更多空间细节,非显著区域保留更多光谱信息,为今后的遥感图像融合研究提供了一定的理论与应用价值.
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文献信息
篇名 基于显著性分析的自适应遥感图像融合
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 图像处理 图像融合 显著性分析 多尺度谱残差 小波变换 亮度色调饱和度变换
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 遥感与传感器
研究方向 页码范围 307-314
页数 8页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201542.0114001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立保 39 259 10.0 14.0
2 章珏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像融合
显著性分析
多尺度谱残差
小波变换
亮度色调饱和度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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