一种基于决策树和遗传算法-BP神经网络的组合预测模型

• 作者: 张凤琴 李小青 梁栋 王梦非 陈大武
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 能力预测 BP神经网络 决策树 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5946字
• 语种: 中文

摘要

设计了基于决策树和GA-BPNN(遗传算法-BP神经网络)组合预测模型,通过决策树分类贡献优先特征选择方法解决了BP神经网络的输入参数难选取的问题;利用改进遗传算法的全局择优能力,解决了BP神经网络由于随机选取初始权值导致易陷入局部极小值的缺陷.实验证明,组合预测模型能自学习专家经验,准确地对职业能力进行智能预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤琴	空军工程大学信息与导航学院	40	264	9.0	14.0
2	梁栋	空军工程大学信息与导航学院	5	42	3.0	5.0
3	李小青	空军工程大学信息与导航学院	14	66	4.0	8.0
4	陈大武	空军工程大学信息与导航学院	5	33	2.0	5.0
5	王梦非	空军工程大学信息与导航学院	4	43	3.0	4.0