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摘要:
主轴的振动信号中包含了大量与主轴运行状态相关的信息,由其合成的轴心轨迹具有很高的研究价值。合理的去噪方法能够得到更加有效的信号成分,有助于对主轴的工作性能做出正确的判断。与传统的去噪方法对比,基于EMD的去噪方法具有较强的自适应性。介绍了EMD去噪的基本原理并将其与传统的小波去噪方法进行对比,结果表明EMD的去噪效果更好。将EMD运用到主轴振动信号的降噪中,得到主轴去噪后的轴心轨迹。
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文献信息
篇名 基于EMD的主轴振动信号去噪方法研究?
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 主轴 振动信号 轴心轨迹 EMD去噪 小波去噪
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TH165|TG506
字数 1745字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红军 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 113 655 14.0 21.0
5 籍永建 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 7 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
主轴
振动信号
轴心轨迹
EMD去噪
小波去噪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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