基于显著图与稀疏特征的图像视觉效果评价

• 作者: 孙强 易瑜 薄华
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏特征 显著图 ICA 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1832字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于显著图与稀疏特征的图像视觉评价算法,其中显著图类似于视觉阈值,提取出图像中的视觉注意区域,并使用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)等同于稀疏编码,来提取该区域的稀疏特征.最后通过综合特征相似性和灰度相关性,得到一种全参考图像质量评价方法.通过在3个标准图像数据库测试的结果表明,相对于其他评价算法,该方法很好地拟合了人眼主观评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙强	西安理工大学自动化与信息工程学院	65	483	10.0	19.0
2	薄华	上海海事大学信息工程学院	42	189	7.0	11.0
3	易瑜	上海海事大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0