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摘要:
为解决磷虾觅食( KH)优化算法在处理高维多模态函数优化问题时存在局部搜索能力不强、收敛速度慢等问题,利用一种贪婪的精英交叉算子加速其收敛速度,使用基于逻辑自映射函数的混沌搜索算子避免局部极值的吸引,采用对立搜索算子提高初始种群的质量。结合上述3种算子提出一种改进的磷虾觅食算法。在7个标准测试函数上的仿真实验结果表明,与KH及其改进算法相比,该算法在寻优精度和收敛速度方面均得到明显增强。
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文献信息
篇名 基于混沌搜索与精英交叉算子的磷虾觅食算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 磷虾觅食算法 局部搜索能力 对立策略 精英交叉算子 混沌搜索 收敛速度
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 156-161
页数 6页 分类号 TP18
字数 5728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 西南财经大学经济信息工程学院 56 233 9.0 12.0
2 张汉鹏 西南财经大学工商管理学院 15 157 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
磷虾觅食算法
局部搜索能力
对立策略
精英交叉算子
混沌搜索
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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