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摘要:
为了解决自然环境下,环境光照变化和复杂背景等因素对视频监视和目标识别带来的干扰,提出了一种基于人体肤色特征遵循环境光照变化规律的自适应光照法运动人体定位方法。自适应光照法,即在HSV颜色模型下,分别计算不同光照条件下所有肤色像素点的平均色调H、平均饱和度S、平均亮度V;再计算不同光照条件下每幅帧图像所有像素点的相对亮度值μ;以相对亮度值为横坐标,肤色的H、S、V的平均值分别作为纵坐标,拟合出肤色相对于亮度的规律公式,通过自动选取阈值,进一步消除了环境光照变化对肤色检测的影响,使肤色区域定位更为准确,且计算量小、不需要消耗大量的存储空间和处理时间。以一年为周期采集并处理和分析了大量不同季节和时段的视频图像数据,实验结果表明,在运动区域查找人体肤色,自适应光照法提高了复杂自然环境下光照下对运动人体定位的实时性和准确性。
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文献信息
篇名 基于肤色的自适应光照法定位运动人体研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 运动区域 人体肤色 自适应光照法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP301
字数 1799字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝雷 河北大学电子信息工程学院 25 45 4.0 5.0
2 高月华 河北大学电子信息工程学院 13 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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运动区域
人体肤色
自适应光照法
研究起点
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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106
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35701
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