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摘要:
针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题,考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响,为提高该算法的自适应性,提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则。依据混沌信号和噪声自相关函数的不同,首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪,然后计算每个窗长对应的残差自相关度(RAD),最后通过对最小RAD所对应的窗长进行一定比例收缩实现窗长的最优化。仿真结果表明,该判决准则能够在不同条件下对滤波窗长进行有效的自动最优化,提高了混沌信号去噪算法的自适应性。
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文献信息
篇名 一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 混沌 去噪 自适应滤波 相关函数
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 040503-1-040503-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.040503
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯久超 华南理工大学电子与信息学院 73 473 11.0 17.0
2 王梦蛟 华南理工大学电子与信息学院 3 7 2.0 2.0
4 吴中堂 华南理工大学电子与信息学院 5 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
去噪
自适应滤波
相关函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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