小麦子粒湿面筋FT-N IR S分析模型的建立与研究

• 作者: 任勇 余敖 周强 李生荣 杜小英 欧俊梅 陶军 雷加容
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦子粒 近红外光谱 数学模型 湿面筋含量
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 粮食作物
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: S512.1
• 字数: 1366字
• 语种: 中文

摘要

用傅立叶变换近红外光谱（FT-NIRS）分析小麦子粒湿面筋含量。采用国标GB/T14608-1993法测试了216份小麦子粒的湿面筋含量，用近红外仪采集数据，选择113份建立了数学模型。结果：最佳主成分数（Rank）=3，内部交叉验证均方差（RMSECV）=2.33，决定系数（R2）=90.69。为了验证模型的可靠性，对预测集样品进行预测，结果湿面筋的预测均方差（RMSEP）=2.70；相对偏差（RSEP，%）=11.84。结果表明，该数学模型可初步用来快速、较准确、无污染、低消耗地测试小麦子粒的湿面筋含量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶军		19	68	5.0	7.0
2	杜小英		21	86	5.0	8.0
3	李生荣		25	120	6.0	10.0
4	欧俊梅		20	90	5.0	8.0
5	周强		21	77	5.0	7.0
6	任勇		17	75	4.0	8.0
7	雷加容		14	101	5.0	9.0
8	余敖		14	114	7.0	10.0