基于BP神经网络的图像识别跟踪技术

• 作者: 康牧 陈向奎
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 BP算法 图像识别 图像跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: U665.26
• 字数: 2155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2015.04.049

摘要

本文利用BP神经网络抗干扰性强，识别精准等优点对船舶进行识别跟踪。首先获取原始图像，然后预处理，以图像的全部灰度值为训练样本，以新不变矩特征向量为样本集输入到3层BP神经网络中，对含不同噪声均值的图像进行识别。实验结果表明，以新不变矩特征向量作为样本集时抗噪能力强，识别率高。最后以新不变矩特征向量作为样本集进行目标跟踪得到跟踪误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向奎	洛阳师范学院信息技术学院	23	42	4.0	5.0
2	康牧	洛阳师范学院信息技术学院	29	389	7.0	19.0